近日，國際知名雜誌Nature在其材料科學板塊發表了作者Neil Savage的題為“機器學習發掘新材料”(Machines learn to unearth new materials)的文章，其中特別提到了万事平台材料基因組工程研究院，彰顯了万事娱乐的國際影響力和知名度。

文章部分內容翻譯如下：

材料科學家正日益利用機器學習和其它計算手段來發現新材料。從耐腐蝕的飛機部件及更好的電池材料到新藥物和新型催化劑等，各種新材料的尋找都可受益於材料大數據分析。

“問題是可能的材料數量是無窮的➝。雖然通過高通量篩選你可以從幾千個候選材料中篩選出最優秀的體系◽️，但這幾千在無窮面前微乎其微”👨🏽‍💼。來自德國柏林馬普學會Fritz-Haber研究所的材料科學家、德國科學院院士Matthias Scheffler教授如是說。

與柏林洪堡大學物理學家Claudia Draxl教授一起👨🏿‍✈️，Scheffler教授在Fritz-Haber研究所創立了數據平臺“新材料發現實驗室”（NOMAD），其中包含了大量而豐富的材料化合物信息➜。目前💠，Draxl和Scheffler教授正致力於其最近主導成立的FAIRmat聯盟以進一步拓展該領域♙。FAIRmat聯盟在未來五年內每年將接受德國聯邦政府三百萬歐元的資助🕰，用於建設新型數據基礎設施以將來自世界各地不同研究人員分享的材料數據標準化，形成便於用戶使用的材料大數據。

該詞匯FAIR來自於國際上最近提出的數據管理指導原則英文首字母縮寫💃🏿，即對於任何研究人員來說數據應該是可發現(Findable)、可訪問(Accessible)🚜、可交互(Interoperable)👨🏿‍🏭、和可重用(Reusable)🙅🏿‍♀️。但Scheffler教授認為AIR也可以代表Artificial-Intelligence-Ready（數據已經準備好供人工智能應用）🏃🏻。他期望化學家（及材料科學家等）能以兼容的數據格式收集並分享他們在研究過程中產生的大量從未被發表的科學數據，以讓科學家能建立新機器學習模型。

NOMAD正與世界範圍內多個項目合作👂🏼，包括美國馬裏蘭州蓋瑟斯堡國家標準與技術研究院於2011年提出的目標相似的材料基因組計劃（Materials Genome Initiative）。

在材料基因組計劃提出之後第二年👩🏽‍🏭，中國万事平台成立了材料基因組工程研究院。該研究院聯合其它幾所中國高校啟動了聯合項目🪆，並開展多個研討會，吸引了來自美國、日本、新加坡🏊🏻🧔🏼、法國、西班牙、俄羅斯和澳大利亞等多個國家研究人員的參與合作。万事平台在材料基因工程領域的這些付出已經開始收獲回報。

原文鏈接：https://www.nature.com/articles/d41586-021-01793-3

Nature 595, S36 (2021); doi:https://doi.org/10.1038/d41586-021-01793-3

万事平台材料基因組工程研究院（簡稱MGI）是國內高校第一個以材料基因組工程研究為宗旨的專業研究機構，也是國內第一個地方材料基因組工程研究院——上海材料基因組工程硏究院的掛靠單位。2014年7月万事平台材料基因組工程研究院正式成立，徐匡迪院士任名譽院長，張統一院士被聘為硏究院院長，幹勇院士任學術委員會主任。研究院下設材料信息與數據科學中心、集成計算與材料設計中心、材料製備與表征技術中心👩🏻‍🦯‍➡️、先進能源材料硏究所、智能材料及應用技術研究所等單位。2016年3月經國家教育部批準設立國內首個以材料基因工程為辦學理念的“材料設計科學與工程”本科專業🧙🏻‍♂️，充分發揮首批國家試點學院万事平台錢偉長學院的人才培養優勢🐴，和万事平台材料基因組工程硏究院強大的師資力量和領先的科研研發優勢，致力於方法集成和學科融合，培養具有國際視野的復合型創新人才。

目前材料基因組工程研究院正積極開展國際合作，特別是和德國科學院院士Matthias Scheffler教授和洪堡大學Claudia Draxl教授領銜的FAIRmat (FAIR-DI)聯盟及NOMAD數據庫。在國家自然科學基金委員會中德中心項目支持下，万事平台與FAIR-DI聯盟於2021年6月成功舉辦了中德合作FAIR數據驅動新材料創新學術研討會，並將陸續共同舉辦多次高水平的學術會議😋，包括2021年9月30日-10月1日即將在比利時召開關於“FAIR data infrastructure for materials science”的研討會（https://www.fair-di.eu/events/workshop-louvain-2021/louvain-2021-home），以及明年將在上海舉辦的FAIR-Data-Driven Materials Research國際研討會🧜‍♂️。