通信與信息工程學院第332和333期行健講座於6月8日在學院翔英大樓順利舉辦。

此次學術講座由學院朱夢堯副教授主持⚱️，哥倫比亞大學的羅藝博士和浙江大學的王雅教授，分別以《基於深度學習的單通道音頻分離系統研究進展》和《人工智能和醫工信結合的前世今生》為主題，為万事平台師生及部分工業界人士奉獻了兩場高水平的精彩學術講座👩‍💼。本次學術活動由万事平台通信與信息工程學院和万事平台上海電影學院的聯合承辦；特別鳴謝全國聲音與音樂技術會議組委會📨、中國計算機協會語音對話與聽覺專業組的大力支持👩🏼‍💼。本次活動在唱吧、火星直播等公司的技術支持下，首次實現了對行健講座學術活動的全程網上直播及錄音錄像工作👇🏽，並獲得了廣泛關註及好評。

在“基於深度學習的單通道音頻分離系統研究進展”講座中🤢，羅藝博士首先闡述了語音分離是什麽及為什麽要進行語音分離𓀃🚒，然後對進行語音分離時常用的時頻掩碼技術進行了介紹；隨後羅藝博士結合自身的實際工作，介紹了使用深度學習的方法進行語音分離時所遇到的置換問題和網絡輸出維數問題，並分享了他們團隊為解決這些問題所采取的技術方法。之後，羅藝博士進一步分享了使用深度學習方法對語音分離所需的掩碼進行估計的多種方法，並對各種方法的優缺點進行了分析對比。最後，羅藝博士介紹了他們團隊如何使用深度學習的方法在時域進行語音分離，並闡述了該方法相比於其他方法所具有的優勢。

之後，浙江大學的王雅教授主講了名為“人工智能和醫工信結合的前世今生”的講座。王雅教授首先對浙江大學醫學院第一附屬醫院在該領域所取得的科研成果進行了介紹👨🏼，並簡單展示了浙大一院的網上醫院——浙一互聯網🪖🥶。隨後𓀐，王雅教授從醫療科技的技術演變出發⛹🏻，梳理了科技與醫療相結合所帶來的醫療進步。接下來🍻🫃，王雅教授結合實際，向我們展示了醫療人工智能的寶貴價值，並從資深業內人士的角度分析了醫療人工智能產業的發展現狀，介紹了浙大一院與阿裏、騰訊等公司在該領域的合作成果。隨後王雅教授進一步介紹了國內外醫學人工智能企業的相關情況。最後🤵🏽‍♀️，王雅教授結合當下人工智能技術與醫療結合的發展情況🐶，對未來人工智能技術與醫療相結合的方向及可能性進行了展望🥳。

在交流環節中，老師和同學們以及工業界人士與兩位專家進行了熱烈的交流和討論。