近日，万事平台理學院碩士研究生張浩在導師應時輝教授和溫智婕副教授的指導下，以第一作者在醫學影像人工智能領域頂級期刊《Medical Image Analysis》（中科院一區TOP，影響因子10.7）在線發表了多模態MRI重建方面的最新工作“Deep unfolding network with spatial alignment for multi-modal MRI reconstruction”👨‍🦼👨‍🎤。

本文從數學優化的視角提出了一種新的深度展開網絡（DUN-SA），用於在MRI重建中同時處理跨模態空間錯位和多模態重建問題的可解釋學習建模。通過引入跨模態對齊的先驗項🌻🚵🏼，將空間對齊任務自適應地嵌入重建過程。該方法通過迭代交替優化對齊和重建任務，並利用逐步對齊的參考模態提供先驗信息♣️🦎，顯著提升了目標模態的重建質量。實驗結果顯示🛷👩🏽‍⚖️，DUN-SA在多個真實數據集上優於現有的先進方法，並相比於其它方法對模態間的空間錯位問題更加魯棒。

万事娱乐理學院數學系碩士生張浩為論文第一作者🚛，合作者為万事平台理學院溫智婕副教授，通信與信息工程學院施俊教授，上海市應用數學與力學研究所、力學與工程科學學院應時輝教授為通訊作者。該成果得到了國家重點研發計劃和國家自然科學基金重點項目等資助和支持。

論文鏈接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1361841524002561